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AIOps智能運維

神州云泰AIOps智能運維平臺基于大數據、人工智能或機器學習技術,對各類數據進行整合,通過算法分析、可視化、智能調度等方式,幫助運維人員提前感知問題或者發現潛在風險,化被動為主動,提升IT服務質量。

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幫助客戶降低MTTR,提高MTBF

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實現運維的智能化水平,減少監控告警漏報、誤報

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神州云泰AIOps大數據智能分析解決方案,基于基礎監控、應用性能監控、網絡性能監控、日志監控、CMDB、ITSM、自動化系統等數據源,提供場景驅動的AIOps。

業務指標異常檢測

通過對業務指標數據進行實時異常檢測,基于指標模型動態閾值自動識別異常點

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無需人工干預,對原始日志進行自動化的模板提取和變量分析,實時發現可能存在的異常問題

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機器指標定位

根據已發生的故障,快速排查海量機器指標,識別相似故障機器,對異常機器進行定位

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當業務指標出現異常時(交易量、響應時間等),對多個維度指標進行多維分析,并對導致問題維度進行定位

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針對智能運維場景自主研發了智能運維高效核心算法

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